Филтрирай резултатите
1-10 от 22
4 стр.

Обучаващ алгоритъм на обикновен перцептрон с прагови неврони. Използване на перцептрон за класификация
Разглеждаме само линейно отделими задачи, имащи решение. Целта на обучението на мрежата е да се намерят подходящи тегла, като използваме обучаващо правило...
3 стр.

Перцептрон с линейни неврони
Оценъчна функция. Обучение чрез спускане по градиента. Нелинейни неврони. Капацитет на обикновените перцептрони...
4 стр.

Многослойни прави мрежи. Алгоритъм за обратно разпространение на грешката
Ограниченията на обикновените перцептрони не са валидни за прави мрежи с междинни или “скрити” слоеве. Както ще видим, мрежа само с един скрит слой може да представя всяка булева функция (включително xor), както и да строи произволни нелинейни...
52 стр.

Лекции по Изкуствен интелект
Естествен интелект – способността да се разсъждава, да се взема решение, да се обучава, да се възприема средата с цел ефективна адаптация на индивида...
12 стр.

Експертни системи - Лекция 2
Обзор на изследванията в областта на изкуствения интелект. Какво е изкуствен интелект? Според определението на Бар и Файгенбаум: "Изкуствен интелект е област на информатиката, която се занимава с разработка на интелектуални компютърни системи...
5 стр.

Тактилни сензори с единични чувствителни елементи. Видове
Примери за тактилни сензори с единични чувствителни елементи. Сензори с преобразуване на силата в еластична деформация на чувствителния елемент...
13 стр.

Интелигентни сензори и системи
Примери на технически системи с елементи на изкуствен интелект. В този раздел ще бъдат представени няколко примера, илюстриращи опити на изследователите да вградят в техническите системи елементи на изкуствен интелект...
6 стр.

Перцептрони
Обикновен перцептрон с прагови неврони. Линейна отделимост. Примери...
8 стр.

Примери за приложение на BP мрежа за разпознаване на образи
Примери за приложения на BPN. Самообучаващи се мрежи...
17 стр.

Дърво на решенията. Приложение за класификация на образи.
Кората на човешкия мозък е една от най-сложните структури в природата. Тя има еднаква организация във всички индивиди. Центрове за различни дейности като мислене, говор, зрение, чуване и двигателни функции лежат в различни области на мозъчната кора...